Developer Wannabe

Python. Data Science, Machine Learning i AI. Vladimir (dataworkshop.eu) DW#55

Listen on

Episode notes

Po ludzku o trzech gorących buzzwordach i Pythonie

Słuchasz właśnie drugiej części serii o języku Python. Goszczę Vladimira Alekseichenko: to programista, podcaster, propagator nauki, fan Pythona, autor ciekawej inicjatywy Data Workshop.eu

Porozmawiamy o buzzwordach takich jak Data Science, Machine Learning, AI. Czym to jest i jak to po ludzku wytłumaczyć? I jeszcze: co dla Ciebie będzie znaczyć Machine Learning i Data Science. Od czego zacząć, co zyskasz, zdobywając umiejętności, dzięki Pythonowi i jak wygląda rynek pracy w Polsce.

Robię ten podcast dla każdego Developer Wannabe, dlatego chcę dotrzeć do jak największej liczby ludzi, uczących się programowania. Podaj ten podcast dalej.

Udostępnij na Facebooku, Twitterze czy Linkedinie. Opowiedz o nim swoim znajomym. Może w Twoim otoczeniu jest ktoś, kto może skorzystać na wiedzy z mojego podcastu?

Kontakt do mnie

Mail: [email protected]

Instagram DWPodcast - tu jest mnie najwięcej

Facebook:

https://www.facebook.com/developerpodcast/

Twitter:

https://twitter.com/JedrzejPaulus Strona podcastu:

https://codeboy.pl/

Zasubskrybuj podcast na:

iTunes

Spotify

Google Podcasts

Chcę stworzyć bibliotekę najciekawszych fragmentów podcastu, którą umieszczę na IGTV i na You Tube.

Tutaj prośba: jeśli jakiś fragment naszej rozmowy wydaje Ci się szczególnie ciekawy, zanotuj minutę i sekundę, a potem przekaż mi tę informację na Facebooku Developer Wannabe, na Linkednie, Twitterze lub na mail. Dzięki Tobie będziemy mogli wyciągnąć z rozmów to, co najlepsze i pomóc innym w nauce. Ciekawa minuta, sekunda, zanotuj i zapodaj przez social media.

Ja stworzę z Twojego fragmentu klip i wrzucę go do biblioteki DW podcast, a Tobie podziękuję w nagraniu podcastu..

Muzyka: Stefan Kartenberg

By By Baby Stefan Kartenberg Licensed under Creative Commons: Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)/mix by Jedrzej Paulus

https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/